如何将pandas数据帧的索引转换为列？

@H_404_0@这似乎相当明显,但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列？

@H_404_0@例如：

@H_404_0@

df=
        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

@H_404_0@至,

@H_404_0@

df=
    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596  

解决方法:

@H_404_0@之一：

@H_404_0@

df['index1'] = df.index

@H_404_0@或者,.reset_index：

@H_404_0@

df.reset_index(level=0, inplace=True)

@H_404_0@所以,如果你有一个包含3个索引级别的多索引框架,例如：

@H_404_0@

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

@H_404_0@并且您希望将索引中的第1个(tick)和第3个(obs)级别转换为列,您可以这样做：

@H_404_0@

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303