python – 如何将列拆分为两列？

我有一个包含一列的数据框,我想将其拆分为两列,一列标题为’fips’,另一列为’row’

我的数据帧df如下所示：

          row
0    00000 UNITED STATES
1    01000 ALABAMA
2    01001 Autauga County, AL
3    01003 Baldwin County, AL
4    01005 Barbour County, AL

我不知道如何使用df.row.str [：]来实现分割行单元格的目标.我可以使用df [‘fips’] = hello添加一个新列并用hello填充它.有任何想法吗？

         fips       row
0    00000 UNITED STATES
1    01000 ALABAMA 
2    01001 Autauga County, AL
3    01003 Baldwin County, AL
4    01005 Barbour County, AL

解决方法:

可能有更好的方法,但这是一种方法：

In [34]: import pandas as pd

In [35]: df
Out[35]: 
                        row
0       00000 UNITED STATES
1             01000 ALABAMA
2  01001 Autauga County, AL
3  01003 Baldwin County, AL
4  01005 Barbour County, AL

In [36]: df = pd.DataFrame(df.row.str.split(' ',1).tolist(),
                                   columns = ['flips','row'])

In [37]: df
Out[37]: 
   flips                 row
0  00000       UNITED STATES
1  01000             ALABAMA
2  01001  Autauga County, AL
3  01003  Baldwin County, AL
4  01005  Barbour County, AL