我正在使用df并使用numpy来转换数据 – 包括将空白(或”)设置为NaN.但是当我把df写入csv时 – 输出包含字符串’nan’而不是NULL.
我环顾四周但找不到可行的解决方案.这是基本问题：
df
index x y z
0 1 NaN 2
1 NaN 3 4
CSV输出：
index x y z
0 1 nan 2
1 nan 3 4
我尝试了一些东西将’nan’设置为NULL,但csv输出导致’空’而不是NULL：
dfDemographics = dfDemographics.replace('nan', np.NaN)
dfDemographics.replace(r'\s+( +\.)|#', np.nan, regex=True).replace('',
np.nan)
dfDemographics = dfDemographics.replace('nan', '') # of course, this wouldn't work, but tried it anyway.
任何帮助,将不胜感激.
解决方法:
熊猫救援,使用na_rep来修复你自己的NaN表示.
df.to_csv('file.csv', na_rep='NULL')
FILE.CSV
,index,x,y,z
0,0,1.0,NULL,2
1,1,NULL,3.0,4
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