python – 复制Pandas中的行

参见英文答案 > How to duplicate Python dataframe one by one?                                    5个
我的pandas数据框看起来像这样：

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female

我想复制每一行3次,如：

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female

当然,重置索引所以它是：

0
1
2

我尝试过如下解决方案：

pd.concat([df[:5]]*3, ignore_index=True)

和：

df.reindex(np.repeat(df.index.values, df['ID']), method='ffill')

我没有运气,如果你能帮助我会很感激.

解决方法:

试试这个：

newdf = pd.DataFrame(np.repeat(df.values,3,axis=0))
newdf.columns = df.columns
print(newdf)

输出：

  Person   ID ZipCode  Gender
0  12345  882   38182  Female
1  12345  882   38182  Female
2  12345  882   38182  Female
3  32917  271   88172    Male
4  32917  271   88172    Male
5  32917  271   88172    Male
6  18273  552   90291  Female
7  18273  552   90291  Female
8  18273  552   90291  Female