python – 如何在pandas数据框中删除具有重复列值的行？

我有一个像这样的pandas数据框.

'Column1' 'Column2' 'Column3'
'cat'     'bat'.    'xyz'
'toy'    'flower'.  'abc'
'cat'    'bat'      'lmn'

我想确定cat和bat是重复的相同值,因此想要删除一条记录并仅保留第一条记录.结果数据框应该只有.

'Column1'  'Column2' 'Column3'
'cat'.     'bat'.     'xyz'
'toy'.     'flower'.  'abc'   

解决方法:

使用带有列列表的子集的drop_duplicates来检查重复项,并使用keep =’first’来保留重复项的第一个.

如果数据帧是：

df = pd.DataFrame({'Column1': ["'cat'", "'toy'", "'cat'"],
                   'Column2': ["'bat'", "'flower'", "'bat'"],
                   'Column3': ["'xyz'", "'abc'", "'lmn'"]})
print(df)

结果：

  Column1   Column2 Column3
0   'cat'     'bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'
2   'cat'     'bat'   'lmn'

然后：

result_df = df.drop_duplicates(subset=['Column1', 'Column2'], keep='first')
print(result_df)

结果：

  Column1   Column2 Column3
0   'cat'     'bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'