pandas教程

1.基础知识
pandas模块是一个高性能，高效率的数据分析库。
最核心的就是Series和DataFrame两个数据结构
DateFrame最接近Python 字典数据结构

Series 1维 带有标签的同构类型数组
DateFrame 2维 表格结构，带有标签，大小可变，且可以包含异构的数据列
DateFrame可以看做是Series的容器，一个可以包含多个Series.
2.Series
由于Series是一堆结构的数据，我们可以直接通过数组来创建这种数据

import pandas as pd
import numpy as np
series1=pd.Series([11,12,13,14])
print(series1)

在这里插入图片描述：数据在第二列输出，第一列是数据的索引，在pandas中称之为Index

并且我们可以分别打印出Series中的数据和索引

import pandas as pd
import numpy as np
series1=pd.Series([11,12,13,14])
print(series1.values)
print(series1.index)
print(list(series1.index))

为以上代码结果为：