python – 使用operator.itemgetter vs.s应用的不一致行为applymap operator.itemgetter

在实际情况下,这可能不是排列数据的最佳方式,但它提供了一个很好的例子：

In [16]:
import operator
In [17]:
DF=pd.DataFrame({'Val1':[[2013, 37722.322],[1998, 32323.232]],
                 'Val2':[[2013, 37722.322],[1998, 32323.232]]})
In [18]:
print DF
                Val1               Val2
0  [2013, 37722.322]  [2013, 37722.322]
1  [1998, 32323.232]  [1998, 32323.232]

[2 rows x 2 columns]

apply会给出错误的结果

In [19]:
print DF.apply(operator.itemgetter(-1), axis=1)
   Val1       Val2
0  2013  37722.322
1  1998  32323.232

[2 rows x 2 columns]

但applymap给出了正确的结果！

In [20]:
print DF.applymap(operator.itemgetter(-1))
        Val1       Val2
0  37722.322  37722.322
1  32323.232  32323.232

[2 rows x 2 columns]

为什么会这样？

解决方法:

如果使用,更容易看到发生了什么

df = pd.DataFrame({'Val1':[[1, 2],[3, 4]],
                 'Val2':[[5, 6],[7, 8]]})

     Val1    Val2
0  [1, 2]  [5, 6]
1  [3, 4]  [7, 8]

df.apply(operator.itemgetter(-1),axis = 1)在每一行上调用operator.itemgetter(-1).

例如,在第一行,operator.itemgetter(-1)返回最后一项,即[5,6].
由于该值是可迭代的,因此将其值分配给两列Val1和Val2.结果是

In [149]: df.apply(operator.itemgetter(-1), axis=1)
Out[149]: 
   Val1  Val2
0     5     6
1     7     8

相反,applymap分别对DataFrame中的每个单元格进行操作,因此operator.itemgetter(-1)返回每个单元格中的最后一项.

In [150]: df.applymap(operator.itemgetter(-1))
Out[150]: 
   Val1  Val2
0     2     6
1     4     8