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python – 动态创建列.为它们分配一个恒定的行向量

我有一些数据帧df.我想在其中添加四列[‘A’,’B’,’C,’D’],这些列尚不存在,并且将保持一个恒定的行向量[1,2,3,4].

当我尝试做的时候:

df[new_columns] = [1,2,3,4]

它失败了(说[‘A’,’B’,’C,’D’]不在索引中).

如何在Pandas中动态创建多个列?我是否总是必须使用追加这样的东西?我记得读过(例如@ Jeff对this question评论),在较新的版本中,支持动态创建列.我错了吗?

解决方法:

我认为这是要走的路.这里的逻辑很明确.

In [19]: pd.concat([df,DataFrame([[1,2,3,4]],columns=list('ABCD'),index=df.index)],axis=1)
Out[19]: 
  label  somedata  A  B  C  D
0     b  1.462108  1  2  3  4
1     c -2.060141  1  2  3  4
2     e -0.322417  1  2  3  4
3     f -0.384054  1  2  3  4
4     c  1.133769  1  2  3  4
5     e -1.099891  1  2  3  4
6     d -0.172428  1  2  3  4
7     e -0.877858  1  2  3  4
8     c  0.042214  1  2  3  4
9     e  0.582815  1  2  3  4

多项任务可以起作用,但我不认为这是一个很好的解决方案,因为它容易出错(例如说你的某些专栏已经存在,你应该怎么做?).并且rhs是非常有问题的,因为你通常想要对齐,所以你需要广播并不明显.

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