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python – 在numpy中生成缩小范围的1d数组

我想在numpy中生成一个1D数组,如下所示:

In [181]: np.concatenate((np.arange(1, 4), np.arange(2, 4), np.arange(3, 4)))
Out[181]: array([1, 2, 3, 2, 3, 3])

在更大范围内,伪代码

concatenate(1:n, 2:n, 3:n, ..., n:n)

是否有一种矢量化的方式在numpy和/或pandas中这样做?

解决方法:

>>> np.triu_indices(4, 1)[1]
array([1, 2, 3, 2, 3, 3])

(正如@SaulloCastro指出的那样,我没有像在原始的,接受的答案中那样使用各种索引到网格网格魔术中.)

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