我有两个数据框,在第一列中具有相同的列名和相同的ID.除了ID列之外,在一个DataFrame中包含值的每个单元格在另一个DataFrame中包含NaN.
这是他们的样子的一个例子：
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 NaN 75 NaN
2 61 NaN 84
3 NaN NaN NaN
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 54 NaN 44
2 NaN 38 NaN
3 49 50 53
我想将它们合并到一个DataFrame中,同时保持相同的列名.所以结果看起来像这样：
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 54 75 44
2 61 38 84
3 49 50 53
我试过了：
df3 = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer')
这给了我一个包含两倍列的DataFrame.如何将每个DataFrame中的值合并为一个？
解决方法:
你可能想要df.update.见documentation.
df1.update(df2, raise_conflict=True)
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