我正在使用熊猫0.16和sqlalchemy.
是否可以将数据框的结构(即列名和数据类型,但没有行)导出到sql？
我设法得到的最接近的是仅导出第一行：
df.ix[[0],:].to_sql( tablename, myconnection )
然后我必须做一个截断表.但是,to_csv和to_sql方法之间存在不一致：to_csv将布尔字段写为字符串’TRUE’或’FALSE’,而to_sql将它们写为0或1.这意味着使用dataframe创建导入文件.to_csv更复杂比应该的.
如果我跑
df.ix[[],:].to_sql( tablename, myconnection )
这不起作用,因为所有列都导出为文本.
解决方法:
您可以使用get_schema函数：
from pandas.io.sql import get_schema
engine = ...
df = ..
get_schema(df, 'table_name', con=engine)
这将为您提供以字符串形式创建的模式,您可以使用engine.execute执行该模式
此外,to_sql将您的布尔数据写为0和1的原因是因为sql Server没有布尔数据类型(参见例如Is there a Boolean data type in Microsoft SQL Server like there is in MySQL?)
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