如何只删除索引名称而不删除Pandas multiindex数据框中的内容

我有以下制表符分隔文件(mydata.txt)：

Set Coolthing   Route   Organ   Up  Down
set4    foo ID  LN  81  60
set4    bar ID  LN  542 92
set4    foo ID  LV  73  73
set4    bar ID  LV  143 78
set4    foo ID  SP  32  82
set4    bar ID  SP  90  129

并使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.io.parsers.read_table("http://dpaste.com/3ZTTVQH.txt")
df = df.pivot(index="Coolthing",columns="Organ")
df.drop('Set',axis=1,inplace=True)
df.drop('Route',axis=1,inplace=True)

我有以下数据框：

In [15]: df
Out[15]:
            Up           Down
Organ       LN   LV  SP    LN  LV   SP
Coolthing
bar        542  143  90    92  78  129
foo         81   73  32    60  73   82

然后使用df.to_html(index = True,justify =“left”)创建这个html：

我想要做的是删除索引名称Organ和Coolthing.结果如下：

             Up           Down
            LN   LV  SP    LN  LV   SP
bar        542  143  90    92  78  129
foo         81   73  32    60  73   82

我怎样才能做到这一点？

解决方法:

单级名称和多级名称的名称都有一个名称,因此对于您的示例,您需要执行此操作以清除索引和列中的名称：

In [372]:

df.index.name = None
df.columns.names = (None,None)
df
​
Out[372]:
      Up          Down         
      LN   LV  SP   LN  LV   SP
bar  542  143  90   92  78  129
foo   81   73  32   60  73   82