我有一个pandas数据框,并且有一个列年龄.我想将其编码为由特定范围分隔的分类值,例如,15岁以下的年龄应为0,15到30之间应更改为1,依此类推.
我找到了这样做的方法(在经历了关于使用&和and的巨大混乱之后)
age = X.loc[:, 'Age']
age[ age<15 ] = 0
age[ (15<age) & (age<=30) ] = 1
age[ (30<age) & (age<=50) ] = 2
age[ (50<age) & (age<=80) ] = 3
这是最好的方式吗？我可以这样做,例如使用LabelEncoder吗？
解决方法:
你可以使用cut：
df = pd.DataFrame({'Age':[0,1,14,15,30,31,50,51,79,80]})
bins = [0,14,30,50,80]
labels=[0,1,2,3]
df['bins'] = pd.cut(df['Age'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)
print (df)
Age bins
0 0 0
1 1 0
2 14 0
3 15 1
4 30 1
5 31 2
6 50 2
7 51 3
8 79 3
9 80 3
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