python – 将列的每个元素乘以同一数据帧中不同列的每个元素

我需要将列的每个元素乘以同一数据帧的不同列中的每个元素.我的原始数据集看起来像这样：

   origin    sum    sum2
    a.        2      1
    b.        4      2
    c.        6      3

我期待的结果类似于：

   origin    dest   result (sum * sum2)
    a.        a.      2
    a.        b.      4
    a.        c.      6
    b.        a.      4
    b.        b.      8
    b.        c.      12
    c.        a.      6
    c.        b.      12
    c.        c.      18

我正在编写的脚本如下,但我无法得到需要的结果：

x = 0
numerator = []

for index1, row1 in df.iterrows():
    constant = row1
    numerator.append([])

    for index2, row2 in df.iterrows():
        result = row2*constant

        numerator[x].append(result)

        x = x + 1

解决方法:

您可以使用：

> numpy.outer为多个
> numpy.ravel用于展平
> MultiIndex.from_product来自列原点的新索引
> DataFrame构造函数
> reset_index来自MultiIndex的列：

mux = pd.MultiIndex.from_product([df.origin, df.origin], names=['origin','dest'])
data = np.outer(df['sum'], df['sum2']).ravel()
df = pd.DataFrame(data, index=mux, columns=['result']).reset_index()
print (df)
  origin dest  result
0     a.   a.       2
1     a.   b.       4
2     a.   c.       6
3     b.   a.       4
4     b.   b.       8
5     b.   c.      12
6     c.   a.       6
7     c.   b.      12
8     c.   c.      18