将两个pandas数据帧连接在一起(在python中)

我正在进行简单的交易,需要一些帮助将数据框连接在一起.直到我现在我的方法不起作用.

我的代码如下：

连接到quantle API

 quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'

自动收报机符号

ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]

使用panda中的引号创建一个面板对象 – >创建一个pandas DataFrame

 df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11-03')

从面板数据集中切出每个股票的收盘价

close1 = df['FSE/ZO1_X - Close']
close2 = df['FSE/WAC_X - Close']

将两个数据框连接在一起 – 此步骤不起作用

 close = pd.concat(close1,close2)

close1和close 2的类型是pandas.core.series.Series.

如何将close1和close2放在一起,以便索引是日期,我有两个额外的列,其中包含股票1(close1)和股票2(close2)的收盘价 – 类似于普通的Excel工作表.

解决方法:

close = pd.concat([close1, close2], axis=1)

应该这样做.

完整示例：

import pandas as pd 
import numpy as np

s = pd.Series([1,2,3,4,5])
t = pd.Series([11,12,13,14,15])
s = pd.concat([s,t], axis=1)
print(s)

输出：

   0   1
0  1  11
1  2  12
2  3  13
3  4  14
4  5  15