python – 迭代数据帧中的列以运行/追加计算

我的数据帧类型：

        Date       AAPL      NFLX       INTC  
0 2008-01-02  27.834286  3.764286  25.350000    
1 2008-01-03  27.847143  3.724286  24.670000    
2 2008-01-04  25.721428  3.515714  22.670000   
3 2008-01-07  25.377142  3.554286  22.879999    
4 2008-01-08  24.464285  3.328571  22.260000    

我想对每列中的每个股票运行.pct_change(1),并将3列附加到df的末尾.

当我已经知道专栏的名称时,我知道如何做到这一点,比如说AAPL.有了这些先验知识,我可以做df [‘AAPL_Ret’] = df.AAPL.pct_change(1)

但最终,我将在文件中拥有100个股票,目标是自动化计算,而无需在代码中单独键入每个股票代码.所以我必须遍历所有列,然后以某种方式运行.pct_change.

有任何想法吗？非常感谢.

解决方法:

你能做的一件事是

for col in df.columns:
    if not isstock(col):
        continue
    df["{}_Ret".format(col)] = df[col].pct_change(1)

我已经包含了isstock()部分,因为您将日期作为列而不是索引,并且您不希望采用日期中的百分比变化(我假设).您可以在别处定义isstock(),也可以在我的代码中用您想要的任何条件替换它.