python – 从pandas系列列表中获取唯一值

我在DataFrame中有一个包含类别列表的列.例如：

0                                                    [Pizza]
1                                 [Mexican, Bars, Nightlife]
2                                  [American, New, Barbeque]
3                                                     [Thai]
4          [Desserts, Asian, Fusion, Mexican, Hawaiian, F...
6                                           [Thai, Barbeque]
7                           [Asian, Fusion, Korean, Mexican]
8          [Barbeque, Bars, Pubs, American, Traditional, ...
9                       [Diners, Burgers, Breakfast, Brunch]
11                                [Pakistani, Halal, Indian]

我试图做两件事：

1)获取唯一类别 – 我的方法是空集,迭代序列并附加每个列表.

我的代码：

unique_categories = {'Pizza'}
for lst in restaurant_review_df['categories_arr']:
    unique_categories = unique_categories | set(lst)

这为我提供了列中所有列表中包含的一组唯一类别.

2)生成类别计数的饼图,每个餐馆可以属于多个类别.例如：餐厅11属于巴基斯坦,印度和清真类别.我的方法是再次遍历类别,再通过一系列迭代来获得计数.

这样做有简单或优雅的方法吗？

提前致谢.

解决方法:

IIUC：

尝试：

df['category'].apply(pd.Series).stack().value_counts()

输出：

Mexican        3
Barbeque       3
Thai           2
Fusion         2
American       2
Bars           2
Asian          2
Pubs           1
Burgers        1
Traditional    1
Brunch         1
Indian         1
Korean         1
Halal          1
Pakistani      1
Hawaiian       1
Diners         1
Pizza          1
Nightlife      1
New            1
Desserts       1
Breakfast      1
dtype: int64

随着绘图：

df['category'].apply(pd.Series).stack().value_counts().plot.pie()

输出：

Per @ coldspeed的评论

from itertools import chain
from collections import Counter

pd.DataFrame.from_dict(Counter(chain(*df['category'])), orient='index').sort_values(0, ascending=False)

输出：

Barbeque     3
Mexican      3
Bars         2
American     2
Thai         2
Asian        2
Fusion       2
Pizza        1
Diners       1
Halal        1
Pakistani    1
Brunch       1
Breakfast    1
Burgers      1
Hawaiian     1
Traditional  1
Pubs         1
Korean       1
Desserts     1
New          1
Nightlife    1
Indian       1