如何忽略Python中词云中的某些单词？

在Python3和Pandas中,我有一个程序可以从列中创建文字云：

import pandas as pd
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

autores_atuais = pd.read_csv("deputados_autores_projetos.csv", sep=',',encoding = 'utf-8', converters={'IdAutor': lambda x: str(x), 'IdDocumento': lambda x: str(x), 'Codoriginalidade': lambda x: str(x), 'IdNatureza': lambda x: str(x), 'NroLegislativo': lambda x: str(x)})

autores_atuais.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 6632 entries, 74057 to 84859
Data columns (total 10 columns):
IdAutor             6632 non-null object
IdDocumento         6632 non-null object
NomeAutor           6632 non-null object
AnoLegislativo      6632 non-null object
Codoriginalidade    5295 non-null object
DtEnTradaSistema    6632 non-null object
DtPublicacao        6632 non-null object
Ementa              6632 non-null object
IdNatureza          6632 non-null object
NroLegislativo      6632 non-null object
dtypes: object(10)
memory usage: 569.9+ KB


wordcloud = WordCloud().generate(' '.join(autores_atuais['Ementa']))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

请问,我怎么能忽略云中的一些词呢？例如,小词(“de”,“ao”)和某些词(“Estado”)

解决方法:

我认为需要boolean indexing用〜用于反向条件用isin用于过滤器列表的单词str.len用于过滤单词的长度和必要的链条件由|：

autores_atuais = pd.DataFrame({'Ementa':['Estado','another','be','de','def','bax']})

print (autores_atuais)
    Ementa
0   Estado
1  another
2       be
3       de
4      def
5      bax

m1 = autores_atuais['Ementa'].isin(['Estado','another','next'])
m2 = autores_atuais['Ementa'].str.len() < 3

s = autores_atuais.loc[~(m1 | m2), 'Ementa']
print (s)
4    def
5    bax
Name: Ementa, dtype: object

类似的选择与&对于AND和反向第一个条件由〜和第二个按> =：

m1 = ~autores_atuais['Ementa'].isin(['Estado','another','next'])
m2 = autores_atuais['Ementa'].str.len() >= 3

s = autores_atuais.loc[m1 & m2, 'Ementa']
print (s)
4    def
5    bax
Name: Ementa, dtype: object

wordcloud = WordCloud().generate(' '.join(s))