我有几个WinZipped csv文件,并希望将其作为Pandas数据帧阅读.问题是,解压缩选项(‘gzip’或’bz2’)似乎都不起作用.这是文件的样子：
00000000011!00023011!89011!200812
00000000012!00023011!89011!200812
00000000013!00023011!89011!200812
因此,似乎我将不得不使用Python的zipfile模块解压缩文件,读取行并从我读入的内容创建数据框.我想这样做的方法是创建一个这样的字典列表：
[
{"header1": 00000000011, "header2": 00023011, "header3": 89011, "header4": 200812},
{"header1": 00000000012, "header2": 00023011, "header3": 89011, "header4": 200812},
...
]
然后将其转换为数据帧,如http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#from-a-list-of-dicts所示.
然而,这似乎涉及大量手动操作线 – 有没有更好的方法来做到这一点？
解决方法:
你只需要解压缩文件：
with zipfile.ZipFile('/path/to/file', 'r') as z:
f = z.open('member.csv')
table = pd.io.parsers.read_table(f, ...)
read_table的filepath_or_buffer参数接受任何类似文件的参数.
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