Python：在csv中导出矩阵

我有一个2D矩阵,包含13行和13列(除第一列之外的标题),在Python中命名为correl.该Correl矩阵是从DataFrame生成的,我希望用多个correl填充矩阵相关.例如：

correlation=[]
correl=df.corr()
correlation=correlation.append(correl) #correlation is not a DataFrame

我使用correlation = []的原因是因为我希望用多个相关表填充相关性.这就是我使用append的原因,因为这是一个循环.

现在我想在csv文件中导出这个相关矩阵.我做：

with open("C:\destinationfolder\file.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(correlation)

我收到此错误：

引发KeyError(‘没有名为％s’的项目％com.pprint_thing(item))
KeyError：你没有名为0’的项目

为什么？
我的猜测是我没有第一列的标题…是否有更简单的方法将我的相关表导出到csv？

解决方法:

它看起来像correlation is a DataFrame too,所以你可以简单地使用to_csv：

correlation.to_csv("C:\destinationfolder\file.csv")

如果您有DataFrames列表,请更新以回答：

如果您有一个要在csv中创建的DataFrame列表,您有两个选择：

>将列表连接成一个更大的框架,并使用to_csv：

pd.concat(list_of_dataframes).to_csv(...)

>遍历每个DataFrame并使用to_csv with append(mode =’a’).就像是：

list_of_dataframes[0].to_csv(...)  # write first, using headers..  assumes list isn't empty!
for df in list_of_dataframes[1:]:
    df.to_csv(..., header=False, mode='a')

见https://stackoverflow.com/a/17531025/1240268.