python – Pandas.DataFrame按索引间隔选择

我想以pythonic的方式知道如何在索引中给定间隔内的Pandas.Dataframe中选择元素.基本上我想知道是否有像pandas.Series.between这样的命令用于DataFrame.index.

例：

df1 = pd.DataFrame(x, index=(1,2,…,100000000), columns=[‘A’,’B’,’C’])

df2 = df1.between(start=10, stop=100000)

我认为很难发现任何与此相关的内容.

解决方法:

您可以使用带有loc的下标表示法,这是基于标签的索引：

In [3]:

df2 = df1.loc[10:100000]
df2
Out[3]:
         A    B    C
10     NaN  NaN  NaN
11     NaN  NaN  NaN
12     NaN  NaN  NaN
13     NaN  NaN  NaN
14     NaN  NaN  NaN
15     NaN  NaN  NaN
.....
99994  NaN  NaN  NaN
99995  NaN  NaN  NaN
99996  NaN  NaN  NaN
99997  NaN  NaN  NaN
99998  NaN  NaN  NaN
99999  NaN  NaN  NaN
10000  NaN  NaN  NaN

[99991 rows x 3 columns]

您还提到无法找到有关此文档的文档,但很容易找到并清除：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html