我想透镜数据框,如：
dim1 Value_V Value_y instance
0 A_1 50.000000 0 instance200
1 A_2 6500.000000 1 instance200
2 A_3 50.000000 0 instance200
3 A_4 4305.922313 1 instance200
进入具有分层列的数据框：
A_1 A_2 A_3 .....
Value_V Value_y Value_V Value_y Value_V Value_y
instance200 50 0 6500 1 50 0
我试过df = df.pivot(index =“instance”,columns =“dim1”),但它只会给我一个这样的框架：
Value_V Value_y
A_1 A_2 A_3 .... A_1 A_2 A_3 ....
instance200 50 6500 50 0 1 0
如何更改列的层次结构？
解决方法:
我自己想通了：
df = df.swaplevel(0,1,axis = 1).sort(axis = 1)
会做
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