如何在pandas 2d数据帧中复制numpy 2d数组

我有一个pandas数据框,其结构如下：

print raster_arr_df

      60.25 60.50 60.75 61.00 61.25 61.50 61.75 62.00 62.25 62.50  ...  94.75  \
3.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
3.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
3.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
4.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
4.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
4.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
4.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
5.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
5.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
5.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
5.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
6.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
6.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
6.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
6.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
7.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
7.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
7.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
7.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
8.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
8.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
8.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
8.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
9.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
9.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
9.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
9.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
10.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
10.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
10.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
...     ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...  ...    ...   
35.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
36.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
36.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
36.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
36.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
37.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
37.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
37.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
37.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
38.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
38.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
38.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
38.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
39.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
39.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
39.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
39.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
40.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
40.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
40.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
40.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
41.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
41.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
41.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
41.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
42.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
42.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
42.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
42.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   
43.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  ...    NaN   

      95.00 95.25 95.50 95.75 96.00 96.25 96.50 96.75 97.00  
3.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
3.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
3.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
4.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
4.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
4.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
4.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
5.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
5.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
5.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
5.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
6.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
6.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
6.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
6.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
7.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
7.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
7.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
7.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
8.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
8.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
8.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
8.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
9.00    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
9.25    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
9.50    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
9.75    NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
10.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
10.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
10.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
...     ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...  
35.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
36.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
36.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
36.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
36.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
37.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
37.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
37.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
37.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
38.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
38.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
38.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
38.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
39.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
39.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
39.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
39.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
40.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
40.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
40.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
40.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
41.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
41.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
41.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
41.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
42.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
42.25   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
42.50   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
42.75   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
43.00   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  

[160 rows x 148 columns]

我的numpy数组如下所示：

print raster_arr

[[ 0.          0.          0.         ...,  0.64464766  0.78923023
   0.90317035]
 [ 0.          0.          0.         ...,  1.39210367  2.56416273
   1.28261185]
 [ 0.          0.          0.         ...,  0.63526356  0.66092908
   1.5844413 ]
 ..., 
 [ 2.04395676  1.64457083  1.70771551 ...,  8.11063385  2.57144356
   1.60219038]
 [ 2.46784496  2.20636702  1.82298481 ...,  2.11637998  2.1444006
   2.13336754]
 [ 3.26898718  3.19584775  2.69124269 ...,  2.74416089  2.27447248
   6.18890047]]

Process finished with exit code 0

我想使用dataframe中的define索引和列将numpy中的所有值复制到pandas数据帧.

pandas数据帧和numpy数组的形状是相同的.

解决方法:

pandas.DataFrame(<numpy array>, index=df.index, columns=df.columns, dtype=None,
copy=False)

哪里：
数据是你的numpy数组,
index是数据帧的行,
列是列.

如何在pandas 2d数据帧中复制numpy 2d数组

相关推荐