我正在尝试创建一个名为“wage_rate”的新列,根据观察年份填写员工的适当工资率.
换句话说,我的列表看起来像这样：
eecode year w2011 w2012 w2013
1 2012 7 8 9
1 2013 7 8 9
2 2011 20 25 25
2 2012 20 25 25
2 2013 20 25 25
我希望在新列中返回,第一行为8,第二行为9,第二行为20,25,25.
解决方法:
一种方法是使用apply,通过根据年份构建每行的列名称,例如’w’str(x.year).
In [41]: df.apply(lambda x: x['w' + str(x.year)], axis=1)
Out[41]:
0 8
1 9
2 20
3 25
4 25
dtype: int64
细节：
In [42]: df
Out[42]:
eecode year w2011 w2012 w2013
0 1 2012 7 8 9
1 1 2013 7 8 9
2 2 2011 20 25 25
3 2 2012 20 25 25
4 2 2013 20 25 25
In [43]: df['wage_rate'] = df.apply(lambda x: x['w' + str(x.year)], axis=1)
In [44]: df
Out[44]:
eecode year w2011 w2012 w2013 wage_rate
0 1 2012 7 8 9 8
1 1 2013 7 8 9 9
2 2 2011 20 25 25 20
3 2 2012 20 25 25 25
4 2 2013 20 25 25 25
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