python – DataFrame：fillna(),其中包含有效值的运行总和

我正在使用Pandas Dataframe,看起来像这样：

0   Data
1   
2   
3   
4   5
5   
6   
7   
8   21
9   
10  2
11  
12  
13  
14  
15  

我试图通过以下有效值填充空白：df.fillna(method =’backfill’).这有效,但后来我需要将自上而下的有效值从下到上添加到下一个有效值,例如：

0   Data
1   28
2   28
3   28
4   28
5   23
6   23
7   23
8   23
9   2
10  2
11  
12  
13  
14  
15  

我可以通过循环来实现这一点,但是在pandas中有一个方法可以做到这一点吗？

非常感谢！

解决方法:

您可以反转df,然后是fillna(0),然后是cumsum,然后再反转：

In [12]:

df = df[::-1].fillna(0).cumsum()[::-1]
df
Out[12]:
    Data
0   28.0
1   28.0
2   28.0
3   28.0
4   23.0
5   23.0
6   23.0
7   23.0
8    2.0
9    2.0
10   0.0
11   0.0
12   0.0
13   0.0
14   0.0

这里我们使用切片表示法来反转df,然后将所有NaN替换为0,执行cumsum并反向返回