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Python pandas nonzero cumsum

我想在python中的pandas中对数据帧应用cumsum,但是没有零.简单地说,我想留下零并在数据帧上做cumsum.假设我有这样的数据帧:

import pandas as pd

df =  pd.DataFrame({'a' : [1,2,0,1], 
                    'b' : [2,5,0,0], 
                    'c' : [0,1,2,5]})

   a  b  c
0  1  2  0
1  2  5  1
2  0  0  2
3  1  0  5

结果应该是

   a  b  c
0  1  2  0
1  3  7  1
2  0  0  3
3  4  0  8

任何想法如何避免循环?在R中有ave函数,但我对python很新,我不知道.

解决方法:

您可以屏蔽df,以便只覆盖非零单元格:

In [173]:
df[df!=0] = df.cumsum()
df

Out[173]:
   a  b  c
0  1  2  0
1  3  7  1
2  0  0  3
3  4  0  8

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