python – 使用dataframe计算出现次数？

我有以下Dataframe：

               fk  name
0              105  Coca-Cola1 
1              105  Coca-Cola1
2              106  Coca-Cola2
3              115  Coca-Cola5
4              115  Coca-Cola5
5              115  Coca-Cola5
6              108  Coca-Cola8
7              105  Coca-Cola1

我想计算出现频率：

[[105, Coca-Cola1, 3],
 [106, Coca-Cola2, 1],
 [115, Coca-Cola5, 3],
 [108, Coca-Cola8, 1]]

知道如何获得？

解决方法:

你可以使用groupby聚合size,然后reset_index,最后转换为numpy数组DataFrame.values和numpy.ndarray.tolist：

df = df.groupby(['fk','name']).size().reset_index().values.tolist()
print (df)
[[105, 'Coca-Cola1', 3], 
 [106, 'Coca-Cola2', 1], 
 [108, 'Coca-Cola8', 1], 
 [115, 'Coca-Cola5', 3]]

如果顺序重要,则将参数sort = False添加到groupby：

df = df.groupby(['fk','name'], sort=False).size().reset_index().values.tolist()
print (df)
[[105, 'Coca-Cola1', 3], 
 [106, 'Coca-Cola2', 1], 
 [115, 'Coca-Cola5', 3], 
 [108, 'Coca-Cola8', 1]]