是否可以将多个DataFrame混合在一起？
例如,我有一个DataFrame df1和一个DataFrame df2.我想随机地对行进行随机播放,但对于两个DataFrame以相同的方式.
例
DF1：
|___|_______|
| 1 | ... |
| 2 | ... |
| 3 | ... |
| 4 | ... |
DF2：
|___|_______|
| 1 | ... |
| 2 | ... |
| 3 | ... |
| 4 | ... |
在洗牌之后,两个DataFrame的可能订单可能是：
|___|_______|
| 2 | ... |
| 3 | ... |
| 4 | ... |
| 1 | ... |
解决方法:
我认为你可以通过将numpy.random.permutation应用于索引来加倍reindex,但是必须两个DataFrame具有相同的长度和相同的唯一索引值：
df1 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df1)
a
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
df2 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df2)
a
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
idx = np.random.permutation(df1.index)
print (df1.reindex(idx))
a
2 2
4 4
1 1
3 3
0 0
print (df2.reindex(idx))
a
2 2
4 4
1 1
3 3
0 0
替代reindex_axis：
print (df1.reindex_axis(idx, axis=0))
print (df2.reindex_axis(idx, axis=0))
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