与this question类似,我在matplotlib中使用subplots关键字,除了我绘制饼图和使用pandas.
first = pd.Series({'True':2316, 'False': 64})
second = pd.Series({'True':2351, 'False': 29})
df = pd.concat([first, second], axis=1, keys=['First pie', 'Second pie'])
axes = df.plot(kind='pie', subplots=True)
for ax in axes:
ax.set_aspect('equal')
我可以通过像the docs那样减少这一点并添加一个显式的figsize,但它仍然看起来非常狭窄:
axes = df.plot(kind='pie', figsize=[10, 4], subplots=True)
for ax in axes:
ax.set_aspect('equal')
有没有好办法做得更好.可能与tight_layout有关吗?
解决方法:
您可以使用ax.yaxis.set_label_coords()
将标签移动到左侧,然后将坐标调整为适合您的值.
set_label_coords的两个输入是标签的x和y坐标,在Axes分数坐标中.
对于您的绘图,我发现(-0.15,0.5)工作良好(即x = -0.15表示轴左侧轴宽度的15%,y = 0.5表示轴的一半).通常,假设您始终希望标签在y轴上居中,则只需调整x坐标.
我还使用subplots_adjust(wspace=0.5)
在图之间添加了一些空格,这样轴标签就不会与另一个饼的假标签重叠.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
first = pd.Series({'True':2316, 'False': 64})
second = pd.Series({'True':2351, 'False': 29})
df = pd.concat([first, second], axis=1, keys=['First pie', 'Second pie'])
axes = df.plot(kind='pie', subplots=True)
for ax in axes:
ax.set_aspect('equal')
ax.yaxis.set_label_coords(-0.15, 0.5)
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
plt.show()
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