python – 从字典创建一个pandas数据框,同时保持列的顺序

在创建如下数据框时(here中的说明),列的顺序从“日,访客,跳出率”变为“跳出率,日,访客”

import pandas as pd

web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6],
             'Visitors':[43,34,65,56,29,76],
             'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]}

df = pd.DataFrame(web_stats)

得到：

Bounce Rate  Day  Visitors

0  65           1    43      
1  67           2    34      
2  78           3    65      
3  65           4    56      
4  45           5    29      
5  52           6    76 

如何保持订单顺畅？ (即日,访客,跳出率)

解决方法:

一种方法是使用列

例如：

import pandas as pd

web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6],
             'Visitors':[43,34,65,56,29,76],
             'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]}

df = pd.DataFrame(web_stats, columns = ['Day', 'Visitors', 'Bounce Rate'])
print(df)

输出：

   Day  Visitors  Bounce Rate
0    1        43           65
1    2        34           67
2    3        65           78
3    4        56           65
4    5        29           45
5    6        76           52