pandas之cut

cut( )用来把一组数据分割成离散的区间。

cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')
# x：被切分的数据，必须是一维的
# bins：①int型整数：将x平均分成bins份，x的范围在最左侧和最右侧分别扩展0.1%以包括最大值和最小值
　　　　 #②标量序列：自定义分组的每个区间，此时严格按照给定的区间分割，x最左和最右不扩展
　　　　 #③pandas.IntervalIndex
# right：布尔值，默认为True，表示分割后包含区间右侧值不包含左侧值，False表示分割后包含左侧值不包括右侧值
# labels：分组后bins的标签，如果不指定则显示分割后属于的区间
# retbins：
# precision：保留的小数点位数，默认为3
# include_lowest：
# duplicates：是否允许区间重复