NaN 1/1/2018 2/1/2018
item1 1 2
item2 3 4
我想转换数据帧使它看起来像这样:
Date Item Price
1/1/2018 item1 1
1/1/2018 item2 3
2/1/2018 item1 2
2/1/2018 item2 4
我试过df.pivot和df.t但都没有用.任何建议或提示非常感谢!
谢谢!
解决方法:
您可以像这样使用pd.melt
:
pd.melt(DF, id_vars=['NaN'], var_name='Date', value_name='Price')
NaN Date Price
0 item1 1/1/2018 1
1 item2 1/1/2018 3
2 item1 2/1/2018 2
3 item2 2/1/2018 4
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。