我有以下df,其中’per_end_date’是一个Datetime对象.
zacks_mktv_df[:4]
ticker | per_end_date | mkt_val
--------------------------------
A | 2016-12-31 | 14648.84
A | 2015-12-31 | 13704.02
A | 2014-12-31 | 13751.83
我想从’per_end_date’列中的每一行中获取年份,并从中创建另一行,因此对于我上面的表格看起来就像.
ticker | per_end_date | mkt_val |
--------------------------------------------
A | 2016-12-31 | 14648.84 | 2016
A | 2015-12-31 | 13704.02 | 2015
A | 2014-12-31 | 13751.83 | 2014
我试过这个.
zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df[zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year]
得到以下错误：
IndexError: indices are out-of-bounds
解决方法:
你可以用
zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df['per_end_date'].dt.year
如果列per_end_date是例如. datetime64.
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