python – 如何绘制pandas列的频率计数？

我有一个像这样的pandas数据帧：

    Year   Winner
4   1954  Germany
9   1974  Germany
13  1990  Germany
19  2014  Germany
5   1958   Brazil
6   1962   Brazil
8   1970   Brazil
14  1994   Brazil
16  2002   Brazil

如何绘制Winner列的频率计数,使y轴有频率,x轴有国家名称？

我试过了：

import numpy as np
import pandas as pd

df.groupby('Winner').size().plot.hist()
df1['Winner'].value_counts().plot.hist()

解决方法:

你很近,需要Series.plot.bar,因为value_counts已经计算频率：

df1['Winner'].value_counts().plot.bar()

还在工作：

df1.groupby('Winner').size().plot.bar()

解决方案之间的差异是value_counts的输出将按降序排列,以便第一个元素是最频繁出现的元素.