我有2个dataFrames
df1
B C
A
0 300 6
1 400 7
2 500 8
3 600 9
df2
B C
A
2 433 99
3 555 99
这就是我构建它们的方式：
df1 = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 3],
'B': [300, 400, 500, 600],
'C': [6, 7, 8, 9]})
df1.set_index('A', inplace=True)
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3],
'B': [433, 555],
'C': [99, 99]})
df2.set_index('A', inplace=True)
我想根据索引将df1中的所有行替换为df2中的行,结果应如下所示：
df_result
B C
A
0 300 6
1 400 7
2 433 99
3 555 99
这样做最优雅的方法是什么？
解决方法:
尝试combine_first：
df2.combine_first(df1)
输出：
B C
A
0 300.0 6.0
1 400.0 7.0
2 433.0 99.0
3 555.0 99.0
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