我正在使用Pandas加载包含邮政编码(例如32771)的Excel电子表格.邮政编码在电子表格中存储为5位数字符串.使用命令将它们拉入DataFrame时…
xls = pd.ExcelFile("5-Digit-Zip-Codes.xlsx")
dfz = xls.parse('Zip Codes')
他们被转换成数字.所以’00501’变成了501.
所以我的问题是,我该怎么做:
一个.加载DataFrame并保存存储在Excel文件中的邮政编码的字符串类型?
湾将DataFrame中的数字转换为五位数字符串,例如“501”变成“00501”?
解决方法:
作为解决方法,您可以使用Series.str.zfill
将整数转换为长度为5的0填充字符串:
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)
演示:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'zipcode':['00501']})
df.to_excel('/tmp/out.xlsx')
xl = pd.ExcelFile('/tmp/out.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)
print(df)
产量
zipcode
0 00501
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。