例如,像这样的数据帧：
| 1 6 nan ... |
| 1 nan 5 ... |
|nan 2 4 ... |
|... ... ... ....
我想使用list [11,12,13 …]中的值来填充nan列表中的值.因此,第一列为10,第二列为12,等等.
有没有办法在不使用.hstack()和df [column] .fillna(value)的情况下执行此操作？
解决方法:
您可以将Series传递给DataFrame.fillna; DataFrame的列与Series的索引对齐：
import numpy as np
import pandas as pd
nan = np.nan
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,nan],'B':[6,nan,2],'C':[nan,5,4]})
ser = pd.Series([11,12,13], index=list('ABC'))
print(df.fillna(ser))
产量
A B C
0 1.0 6.0 13.0
1 1.0 12.0 5.0
2 11.0 2.0 4.0
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