从我读过的内容中,可以很容易地从DataFrame添加和删除列,但我想知道是否已经有一种方法可以实现我想要实现的目标,以避免重新发明轮子.
假设我有DataFrame x：
a b c
0 1 5 8
1 2 6 9
2 3 7 10
我想验证列名是否仅对应于列表l中包含的元素.例如,l中的元素比x中的列少,我希望删除缺少的列.
例如,如果l = [“a”,“b”],则x将变为：
a c
0 1 8
1 2 9
2 3 10
另一方面,如果l中的元素多于x中的列,我想创建新的,相应命名的列,并将该列上的所有值设置为0.
例如,如果l = [“a”,“b”,“c”,“d”],则x将变为：
a b c d
0 1 5 8 0
1 2 6 9 0
2 3 7 10 0
我可以做一个循环来检查x中的列名和l中的元素之间的一致性,但是有什么比这更有效吗？
解决方法:
只需使用(添加.astype(np.int),感谢@Bill,如果需要的话.请注意,这会将整个数据帧转换为整数)：
df.loc[:, l].fillna(0).astype(np.int)
情况1：
l = ["a", "b"]
df.loc[:, l].fillna(0).astype(np.int)
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
案例2：
l = ["a", "b", "c", "d"]
df.loc[:, l].fillna(0).astype(np.int)
a b c d
0 1 5 8 0
1 2 6 9 0
2 3 7 10 0
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