python – 填充包含NaN的单元格,在之前和之后具有平均值

参见英文答案 > pandas filling nans by mean of before and after non-nan values                                    1个
我想用pandas数据框中的缺失值填充缺失值之前和之后的平均值.因此,如果它是[1,NaN,3],那么NaN值将是2,因为(1 3)/ 2.我找不到用Pandas或Scikit-learn做任何事情的方法.有没有办法做到这一点？

解决方法:

考虑这个数据帧

df = pd.DataFrame({'val': [1,np.nan, 4, 5, np.nan, 10]})

    val
0   1.0
1   NaN
2   4.0
3   5.0
4   NaN
5   10.0

您可以使用fillna和shift()来获得所需的输出

df.val = df.val.fillna((df.val.shift() + df.val.shift(-1))/2)

你得到

    val
0   1.0
1   2.5
2   4.0
3   5.0
4   7.5
5   10.0