我有这种形式的一些数据：
a = [{'table': 'a', 'field':['apple', 'pear']},
{'table': 'b', 'field':['grape', 'Berry']}]
我想创建一个如下所示的数据框：
field table
0 apple a
1 pear a
2 grape b
3 Berry b
当我尝试这个：
pd.DataFrame.from_records(a)
我明白了：
field table
0 [apple, pear] a
1 [grape, Berry] b
我正在使用循环来重构我的原始数据,但我认为必须有一个更简单,更简单的方法.
解决方法:
您可以使用列表推导来连接一系列数据帧,每个数据帧对应一个字典.
>>> pd.concat([pd.DataFrame({'table': d['table'], # Per @pirsquared for simplification.
'field': d['field']})
for d in a]).reset_index(drop=True)
field table
0 apple a
1 pear a
2 grape b
3 Berry b
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