python – pandas srt.lower()不处理dataframe列

我正在使用kaggle提供的Titanic数据集.我在数据框中有它,我想将“性别”列的大小写更改为小写.我正在使用以下代码

import pandas as pd

df = pd.read_csv('titanic.csv')
print dfFull['sex'].unique()
df.sex.str.lower()

#check if it worked
print df['sex'].unique()
@H_404_7@
并尝试
DF [ ‘性’].str.lower()
但是当我运行df [‘sex’] .unique()我得到三个独特的值[男,女,女].
为什么我的代码不会降低字符串的大小写并将其保存回数据帧,所以我从.unique方法得到[男性,女性]？
解决方法:
str.lower()不会修改现有列.它只返回一个应用了小写变换的新系列.如果要覆盖原始列,则需要将结果分配给它：

df['sex'] = df.sex.str.lower()
@H_404_7@
                
                                 
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。