python – 使用pandas进行棘手的聚合

对熊猫来说是新手,如果使用它太难以完成,那就很好奇了.

输入示例：

time       person   game_id   won
-----------------------------------
12:34:01   John     3         False
12:34:04   Ringo    2         True
12:35:05   John     3         False
12:36:01   John     3         True
12:36:12   Ringo    3         True
12:36:41   Paul     4         False
12:37:01   George   2         False
12:37:41   George   2         False

它显示了一些人随着时间的推移玩了很多游戏.
获胜列表示当时该人是否获胜.

我想要的输出是每个游戏至少赢过一次的人数.
但也有多少人玩游戏而从未赢过.

示例输出：

game_id   won     count
-----------------------
2         True    1
          False   1
3         True    2
          False   0
4         True    0
          False   1

解决方法:

或多或少@DSM所说的：

In [3]: grouped = df.groupby('game_id')

In [4]: won = grouped.won.sum()

In [5]: DataFrame({True: won, False: grouped.person.nunique() - won}).stack()
Out[5]: 
game_id       
2        False    1
         True     1
3        False    0
         True     2
4        False    1
         True     0
dtype: float64