参见英文答案 > Pandas: Drop consecutive duplicates 4个
给出像这样的Pandas系列(或numpy数组)：
import pandas as pd
myseries = pd.Series([1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 1])
有没有一种很好的方法来删除顺序重复项,就像unix uniq工具一样？ numpy / pandas unique()和pandas drop_duplicates函数删除所有重复项(如unix的| sort | uniq),但我不想这样：
>>> print(myseries.unique())
[1 2 3 4]
我要这个：
>>> print(myseries.my_mystery_function())
[1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 1]
解决方法:
将ne(！=)与shifted系列进行比较,并按boolean indexing进行过滤：
myseries = myseries[myseries.ne(myseries.shift())].tolist()
print (myseries)
[1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 1]
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