Pythonic在数据框中的列中创建值对的方法

我有一个如下所示的Dataframe：

OwnerID    Value
1            A
1            B
1            C
1            D

这是缩短版本,我拥有数千个OwnerID的值.我想为Value列创建对,其中每个Value与其他每个Value配对,并将结果作为对列表.

例如,对于OwnerID 1,结果集应该是以下列表：

[A,B]

[A,C]

[A,D]

[B,C]

[B,D]

[C,D]

我可以编写2 for循环来实现这一点,但这不会非常有效或pythonic.有人知道更好的方法来实现这一目标吗？

任何帮助将非常感激.

解决方法:

import itertools as iter
df2 = df.groupby('OwnerID').Value.apply(lambda x: list(iter.combinations(x, 2)))

将为每个唯一所有者ID返回所需的输出

OwnerID
1    [(A, B), (A, C), (A, D), (B, C), (B, D), (C, D)]