我有数据帧
ID time coeff category
111 12 1.5 shop
111 15 1.5 shop
222 12 0.8 shop
222 18 0.8 shop
我需要得到
category unique_users
shop 2.3
如果我试试
result = df.groupby(['category']).agg({'ID': pd.Series.nunique}).rename(columns={ 'member_id': 'unique_users'}).reset_index()
我得到2,因为它返回df.ID的唯一.如何在df.coeff中为唯一的df.ID求和值？
解决方法:
这是一种方式
In [2314]: (df.groupby('category')
.apply(lambda x: x.groupby('ID').coeff.first().sum())
.reset_index(name='unique_users'))
Out[2314]:
category unique_users
0 shop 2.3
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