我试图在下面的数据框中提取具有匹配Sample_ID的行：
df1 = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4,
2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55]],
columns=["Sample_ID", "NaX", "NaU","OC","EC"])\
.set_index('Sample_ID')
在上面的数据帧df1中,我想只得到Sample_ID为“2”的行.有没有办法在不指定匹配值的情况下执行此操作,关键是什么？
我要找的结果是：
NaX NaU OC EC
Sample_ID
2 3.35 2.0 0.20 0.65
2 3.40 2.0 0.25 0.55
感谢您阅读本文！
解决方法:
使用.loc：
df.loc[2]
输出：
NaX NaU OC EC
Sample_ID
2 3.35 2.0 0.20 0.65
2 3.40 2.0 0.25 0.55
list_of_df = {}
for n,g in df1.groupby(level=0):
list_of_df[n] = g
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