参见英文答案 > Pandas Merging 101 1个
In [88]: c
Out[88]:
Address Name
CustomerID
10 Address for Mike Mike
11 Address for marcia marcia
In [89]: c.index
Out[89]: Int64Index([10, 11], dtype='int64', name='CustomerID')
In [90]: orders
Out[90]:
CustomerID OrderDate
0 10 2014-12-01
1 11 2014-12-01
2 10 2014-12-01
In [91]: orders.index
Out[91]: RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
In [92]: c.merge(orders)
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MergeError: No common columns to perform merge on
如果一个数据帧中的索引列与第二个数据帧中的另一列具有相同的名称,那么panda无法合并?
解决方法:
您需要明确指定如何连接表.默认情况下,merge将选择公共列名作为合并键.对于你的情况,
c.merge(orders, left_index=True, right_on='CustomID')
另外,请阅读pandas.DataFrame.merge
的文档.
希望这会有所帮助.
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