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python – 根据列值删除Pandas中的DataFrame行 – 要删除的多个值

我有一个值列表(事先不知道,在Python列表中),我的Panda DataFrame中的列不能包含所有行.

Web上的所有配方(如this one)都显示了如何只使用一个要排除的值,但我有多个要排除的值.我该怎么做?

请注意,我无法在我的代码中硬编码要排除的值.

谢谢!

解决方法:

你可以做负isin()索引:

In [57]: df
Out[57]:
   a  b  c
0  1  2  2
1  1  7  0
2  3  7  1
3  3  2  7
4  1  3  1
5  3  4  2
6  0  7  1
7  5  4  3
8  6  1  0
9  3  2  0

In [58]: my_list = [1, 7, 8]

In [59]: df.loc[~df.b.isin(my_list)]
Out[59]:
   a  b  c
0  1  2  2
3  3  2  7
4  1  3  1
5  3  4  2
7  5  4  3
9  3  2  0

或使用query()功能

In [60]: df.query('@my_list not in b')
Out[60]:
   a  b  c
0  1  2  2
3  3  2  7
4  1  3  1
5  3  4  2
7  5  4  3
9  3  2  0

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