在进行了一些转换之后,我获得了以下数据帧,如何通过本例short_name中的列并使用其他作为指示符频率来获取前n个记录.我读了这个post,但两个解决方案的问题是他们摆脱了列product_name,他们只保留了分组列,我需要保留它们.
short_name product_id frequency
Yoghurt y cereales 975009684 32
Yoghurt y cereales 975009685 21
Yoghurt y cereales 975009700 16
Yoghurt y Cereales 21097 16
Yoghurt Bebible 21329 68
Yoghurt Bebible 21328 67
Yoghurt Bebible 21500 31
解决方法:
您可以先对数据帧进行排序,然后使用groupby：
df.sort_values('frequency', ascending=False).groupby('short_name').head(2)
Out[28]:
short_name product_id frequency
4 Yoghurt Bebible 21329 68
5 Yoghurt Bebible 21328 67
0 Yoghurt y cereales 975009684 32
1 Yoghurt y cereales 975009685 21
3 Yoghurt y Cereales 21097 16
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