我继续得到一个RuntimeWarning：无法解决的类型：str()< int(),对于无法比较的对象,未定义排序顺序
结果= result.union(其他)来自以下代码.不完全确定我在哪里做错了什么.我正试图让数据集看起来像this.
df = pd.read_excel('/Users/user/Desktop/------/data.xlsx')
df.rename(columns={'Product Installed Fiscal Quarter': 'Quarter', 'Serviceable Product #': 'Product Code', 'Sold To Customer Name': 'Account', 'Orderable Product Description': 'Product'}, inplace=True)
df.drop(['# of Licenses'], axis=1, inplace=True)
def all_products():
products = []
for index, row in df.iterrows():
if row['Serviceable Product Description'] not in products:
products.append(row['Serviceable Product Description'])
products.insert(0, 'Account')
products.insert(1, 'Time')
return products
header = all_products()
xd = pd.DataFrame(columns= header)
def reformatted_data():
for index, row in df.iterrows():
add = [0] * len(header)
add.insert(0, row['Account'])
add.insert(1, row['Quarter'])
index = header.index(row['Serviceable Product Description'])
add[index] = row['Quantity']
xd.append(add)
return xd
reformatted_data()
解决方法:
从Excel阅读时,重要的是要记住您的数据类型.熊猫在大多数时候都会做出很好的猜测,但建议明确地投射你将要广泛使用的列.例如,excel中的列可以没有关注字符串和数字但是Pandas要求列是统一类型.因此,Pandas会将该列强制转换为字符串.谨防.
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